热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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投行业务强劲反弹！摩根大通上调第二季度营收预期

北京 - 2024年6月15日，摩根大通（JPM.US）宣布上调第二季度投行业务营收预期，预计将增长25%至30%，高于此前预期的10%左右。这一消息提振了市场信心，也反映出资本市场持续强劲的表现。

摩根大通投行业务表现亮眼

摩根大通是全球最大的金融机构之一，其投行业务一直是公司重要的利润来源。在2024年第二季度，得益于资本市场的活跃表现，摩根大通的投行业务强劲反弹，债券承销、股票承销和并购咨询等业务收入均实现增长。

具体来看，摩根大通第二季度投行业务的增长主要体现在以下几个方面：

• **债券承销收入增长：**得益于美联储加息预期减弱，以及企业融资需求增加，摩根大通的债券承销收入实现增长。
• **股票承销收入增长：**受全球主要股市表现强劲的影响，摩根大通的股票承销收入也实现增长。
• **并购咨询收入增长：**随着全球经济复苏，企业并购活动有所回暖，摩根大通的并购咨询收入也实现增长。

资本市场持续表现强劲

摩根大通上调第二季度投行业务营收预期，反映出资本市场持续表现强劲。2024年以来，全球主要股市指数普遍上涨，债券市场也表现活跃，为投行业务的增长提供了良好基础。

**有分析人士指出，**在美联储加息步伐放缓、全球经济复苏等因素的推动下，资本市场有望继续保持强劲势头，这将为摩根大通等金融机构的投行业务带来进一步的增长机会。

总体而言，摩根大通上调第二季度投行业务营收预期，是投行业务强劲反弹的一个缩影。在资本市场持续表现强劲的背景下，摩根大通等金融机构有望迎来业绩增长的新一轮。

**此外，有分析人士还指出，**随着全球经济和金融市场的不断变化，投行业务也将面临新的挑战。摩根大通等金融机构需要不断创新业务模式，提升服务水平，才能在竞争中保持领先地位。